01
调度依赖人工，响应滞后
巡检覆盖面积大、人员排班复杂，现场异常往往需要跨系统核查才能定位原因。
AI ENERGY SAFETY · 能源安全官油库 AI 安全运营
油库 AI 安全运营
让系统先看见风险，再给出处置建议
AI 实时分析液位、温度、压力、视频、消防和作业流程，在三维场景中定位风险点，自动生成巡检建议、应急预案和复盘报告。
异常识别风险预警巡检建议复盘报告
油油气储运场景
风新能源场站
线输电线路巡检
私有化部署与数据安全策略适配
PAIN POINTS · 行业痛点
能源行业
在痛什么？
能源场景通常存在区域大、设备多、系统分散和安全责任重的问题，需要把现场状态与处置流程统一组织起来。
02
跨系统数据孤岛，无法联动
视频、消防、ERP、MES、门禁等系统各自独立，事件发生时需要人工串联信息。
03
安全管理被动，风险不可视
液位、温度、压力、视频等数据分散在不同系统，难以形成连续的风险趋势判断。
04
运营管理指标难沉淀
传统监控更偏单点查看，缺少面向管理指标、趋势分析和处置闭环的综合视图。
SOLUTION · 解决方案
Meta5D 能源数字孪生三层全栈
从 IoT 感知到 IOC 决策三层全栈，监测层 → 分析层 → 决策层，支持私有化部署、国产化环境适配和客户侧安全策略对接。
监测层SENSING
IoT 传感器全接入
液位、温度、压力、视频、烟感、闸机等数据按项目条件接入，支持 MQTT、Modbus、HTTP 等常见协议。
MQTTModbusHTTP4-20mARTSP
多协议设备数据接入
分析层AI ANALYSIS
AI 预警与决策辅助
结合大模型和规则引擎，支持越限预警、异常事件推送、设备健康状态评估等能力。
DeepSeek液位预测烟火识别设备健康度
智能分析辅助
决策层IOC DECISION
IOC 一张图全域管控
三维数字孪生场景中汇聚消防、视频、能耗、门禁等系统，支持"点击设备 → 实时状态 → 历史趋势"分层下钻。
IOC 一张图UE5 渲染四系统聚合移动 APP
一张图全域态势
SCENARIO SAMPLE · 场景样例
能源储运智慧综合管理平台
从人工巡检到 AI 预警 —
四套系统，一张图看完
三维场景建模
IoT设备接入
AI预警分析
IOC调度一张图
消防、视频、能耗、门禁等数据在 IOC 一张图中汇聚，帮助客户把现场状态、预警事件和处置流程统一呈现。
TESTIMONIAL · 客户证言
来自调度中心的话
能源运营数字化的关键，是把设备状态、告警事件、视频画面和处置记录组织到统一视图中，让调度、安环和管理角色围绕同一套信息协同。
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