01
大雾封港调度只能"估"
恶劣天气下，航道或桥区状态需要综合视频、气象、定位和现场反馈，单靠人工经验难以形成统一判断。
AI TRANSPORT DISPATCH · 交通调度官汽渡 AI 智慧调度
汽渡 AI 智慧调度
让系统辅助判断停航、限航、发船间隔
AI 汇聚气象、水文、船舶、车辆排队、视频监控和闸机数据，辅助调度中心判断拥堵、船舶态势和突发事件处置。
大雾研判拥堵判断调度建议复盘报告
桥桥梁智慧管养
港港口航道调度
路路网运行监测
人数字人服务讲解
PAIN POINTS · 行业痛点交通行业
交通行业
在痛什么？
交通运营场景的核心难点通常集中在数据分散、视频与设备割裂、现场调度链路长、事件复盘材料难沉淀。
02
节假日高峰对讲机信息漏听
高峰期信息密度上升，口头调度和多端消息容易遗漏，事后复盘也缺少结构化事件链路。
03
多系统各说各话指挥链断
定位、视频、气象、闸机、收费等系统各自独立，事件发生时需要反复切屏确认。
04
管理指标难以持续量化
传统监控系统更偏查看现场，缺少面向管理指标、运行趋势和处置闭环的持续分析能力。
SCENARIOS · 三大落地场景
桥、渡、路 · 三类场景统一打通
同一套 Meta5D 平台、同一份 IoT 中台、同一套 IOC 看板 —— 三类场景按行业模板沉淀，支持私有化部署与客户侧安全策略对接。
旗舰场景
桥梁智慧管养
跨海大桥 · 长江大桥 · 高速桥涵- 结构健康监测：拉索张力 / 主梁挠度 / 桥墩沉降 实时联动预警
- 桥区视频、定位与结构监测数据统一接入
- 按客户既有系统和管理规范进行接口适配
航道调度
汽渡智慧调度
长江汽渡 · 沿海客滚 · 内河货渡- 定位、视频与气象数据汇聚到调度中心
- 节假日峰值排队仿真，发船间隔 AI 自动建议
- 面向车辆、船舶与人员动线形成运营态势图
路网中心
高速智慧管控
路网中心 · 服务区 · 应急救援- 路网拥堵热力图 + 收费门架数据 + 视频联动一张图
- AI 事件检测：异常停车、抛洒物、反向行驶等场景识别
- 联动养护工区、调度中心和应急处置流程
IOC SAMPLE · 一张图样例
系统示意图 · 数据已脱敏
航道 + 桥梁 + 视频，一屏统揽
下图为交通 IOC 脱敏示意。定位、视频、气象、闸机等数据可按项目实际条件接入。
示例数据 · 实际部署按客户场景定制
SCENARIO SAMPLE · 场景样例系统示意图 · 数据已脱敏 从分散调度到一图统揽 —
桥梁与航道智慧管养平台
从分散调度到一图统揽 —
多套系统，统一呈现
多源航道 + 桥区覆盖
视频运行画面联动
事件处置闭环
模板场景扩展复用
将定位、视频、气象、闸机和运维数据汇聚到 IOC 一张图，通过脱敏场景展示桥区通航态势、事件预警、处置派单和复盘分析。
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数字人 × 交通：港口 IP 与客服讲解
港口 IP 代言 / 客服讲解 / 汽渡形象——降低人力、统一形象、强化品牌。
港口 IP 代言人
数字人可用于港口品牌讲解、对外宣传和线上接待，统一形象口径并降低重复讲解成本。
汽渡客服讲解
数字人客服承接渡运咨询、票务问答和应急广播，多语种能力可按场景配置。
汽渡形象代言
基于精细化三维场景，数字人可在数字孪生码头"现场"讲解航线与服务流程，适用于政府检查与行业参观。
TESTIMONIAL · 客户证言
来自调度中心的话
"
交通运营数字化的价值，在于把分散系统里的现场状态、事件记录和处置动作组织成同一张图，让调度、运维和管理角色看到一致的信息。
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